各位嘉宾下午好，我是北自科技的何鸿强，今天我的演讲主题是是人工智能+，以垂域模型与数字孪生驱动产业深度转型。我分成产业变革、核心基础、融合创新、企业实践、未来图景五个方面跟大家论述。

我们全称是北自所（北京）科技发展股份有限公司，简称北自科技，是物流装备领域唯一在主板上市的上市公司，股票代码是603082。我们主要是从事物流装备领域的设计、研发、制造，包括现场调试，工程交付，到最后的售后服务，是交钥匙工程，还有另外一个业务，就是数字化服务，它也包括了AI+数字孪生的开发商，也是开发商和服务提供商，集成了工业、三维可视化系统、智能工业软件、AR和VR工业应用、智慧工厂、智慧园区等。

产业变革，AI时代的智能制造新机遇。迄今为止，我们经历了工业1.0机械化，工业2.0电气化，工业3.0自动化，工业4.0智能化，未来的工业5.0会是什么？我们认为将来的工业5.0就是AI+数字孪生，就是新一代信息技术、先进制造技术和人工智能紧密融合。数智化工业，这是将来的发展大趋势，AI将成为新一轮产业升级的核心引擎。现在很多物流装备行业规模在不断扩大，我们也做了个统计，2022年大概是1000多亿，每年都在10%以上的增长，2025年我们认为超过1300亿。我从事物流行业比较早，09年我们签了一个订单，6600万，当时业内很多人打电话给我说，这个订单能排在当时国内前三甲，现在大家从中标网站上都能看到，很多项目五六千万不稀奇，两三亿的标都有，物流规模越来越大，涉及品种越广，系统生态要求更全，运维要求更准了。未来的企业是AI+数字孪生，我们认为一切皆服务，万物互联，自主决策，将来是自感知、自决策、自适应的智能系统，这个新型模式是未来的发展方向。

很多传统制造业，一大部分都是信息化体系、厂内信息、工厂都是分割的，好一点的就是做到数字化体系。未来的数字化制造是什么？我们认为应该是数字孪生+人工智能。

核心基础。企业生产数字孪生系统以数字孪生五维模型理论为基础，以物联网、人工智能、大数据、建模仿真、虚拟现实等技术为支撑，已具备可视化管理、智能运维、调度优化、虚拟培训等功能，实现生产系统多要素、全流程、广时域的数字化管控。这是数字孪生架构，基础层从生产设备，包括包装设备、机器人，输送设备等获取信息，然后数据互动层就是收集数据、存储数据，再上升到把这个数据通过几何算法、几何模型上升到应用软件层，实现生产监控、效率分析、远程维护等等。

数字孪生为AI提供了五大场景，包括虚拟、交换场景、决策数据场景。综上所述，数字孪生为AI提供了高保真、可辩证的虚拟场景以及高质量的训练、验证与进化数据，并通过建立虚拟-现实持续学习的数据闭环，支撑多智能体开展无风险的强化学习与协同策略演化，解决了AI脱离实际的应用困境。数字孪生不仅仅是单向的数据投喂，更是双向的价值重构，数字孪生将为AI构建骨肉。

融合创新。传统的数字孪生基本就是一个看得见的，基本包含状态监控、三维可视化、模拟仿真，未来的数字孪生是什么？数字孪生就是将我们的状态监控上升为智能认知，三维可视化上升到分析预测，模拟仿真上升到决策优化，AI将让数字孪生实现从可视辅助系统到智能决策系统的能力跃迁。数字孪生的四大核心能力，包括认知能力、规划能力、预测能力、优化能力。AI数字孪生的系统，在原有的虚拟交互基础上引入了新的闭环流程，通过孪生系统对现场数据的整合、解析、建模，以及自身提供的仿真模拟能力，大模型进行分析推理，并实现一系列应用，大语言模型将为其注入灵魂、认知与推理。这个实践，北自科技结合AI+数字孪生系统和前沿技术，自主研发了有自主知识产权的系统，它包括七个核心功能，可视化管理功能、智能维护、调度优化、精益管理、MR协作、虚拟培训、仿真优化，使设计、生产、运维过程可视可管可用可诊断可追溯可集成，帮助用户实现降本提质增效。我们的数字孪生系统在很多企业已经得到广泛应用，上边的这几个场景就是我们应用的实例，例如恒力化纤是从卷绕车间到平衡间，然后一直到最后的包装，分拣包装，然后到自动的码垛，最终进入成品库，整个的生产管理系统，最后通过平衡，然后包装码垛，最后到成品库的数字端生产线，这是我们应用的一个典型的实例。

我们现在行业的痛点，系统分散、数据集成困难、较难实现统一监管、系统工艺流程比较复杂，造成很多理解困难，管理效率低，设备维护运行低，运行复杂，验证困难，调试时间比较长。通过北自科技的数字孪生系统，可以将数字中心实现数据采集和驱动可视化管理，配置工艺流程仿真，辅助用户，理解工艺流程，提高效率，构建故障与预测的策略，提升设备的维护水平。

北自科技的AI+数字孪生平台，通过故障自动化处理时间从30分钟降到20分钟，故障处理时间降低30%；设计调试虚拟化使调试时间从40天变成20天，使调试周期缩短；设计调试虚拟化，使培训从10天变成5天，降低50%；方案规划数字化，规划从7月变成5月，降低规划时间；作业过程智能化，使单盘设备效率35托提升到40托。日产1300吨的化纤，通过我们的节排控制精确化，把效率提高到每天1456吨。我们已经形成一套完整的数字孪生解决方案，开发了一批工业软件，打造了数智物流应用的示范，创造了智能物流领域数字化服务的模式，推动了行业的数字化转型。

未来图景。我引用了陶飞教授关于“数字孪生到数智孪生回顾与展望”的一段话作为我今天对未来愿景的展示，同时也作为我这次报告的结束语。过去十年是AI与数字孪生融合的实践落地的十年，无论是在多源多模态数据感知、设备健康管理、物流调度优化，还是仓储仿真中我们看到数字孪生与AI大模型融合的巨大潜力，但面向未来十年，技术演进绝非简单的线性延伸，而是一场深刻的范式革命，站在2026年这个“十五五”开局的关键节点，基于数字孪生理论应用领域的持续深耕，以及对新一轮人工智能浪潮的深入洞察，我们认为，大模型驱动的数字孪生正在加速迈向数字孪生的新阶段，并将在内核、工程、交互、部署四个维度呈现出四大核心发展趋势。过去十年，我们让数字世界看到了物理世界，未来十年我们将让物理世界拥有数字智慧，大模型驱动的数智孪生正在开启制造业的智能新纪元。

谢谢各位，我的演讲到此结束。